2026-10
- The a16z Show — Jean-Denis Greze: Why a $1M Startup Wasn’t Worth Building in the Age of AI这是一场关于“AI 应用层如何形成壁垒”的一手创始人访谈。Town CEO、前 Plaid CTO Jean-Denis Greze 解释了团队为何放弃一个已接近首年 100 万美元收入的报税产品，转向连接邮件、日历和业务系统的个人工作代…打开阅读 →
- David Senra — Kurt MacAlpine: Managing $525 Billion by Rethinking Wealth Management这期不是 AI 专题，但符合 David Senra / Founders 源池的入选条件：它提供了一个接近 50 笔并购的专业服务业整合案例，具体解释了组织结构、激励机制、资本配置和所有权期限如何共同决定并购后的协同能否真正发生。打开阅读 →
- 20VC — Harrison Chase: Horizontal vs Vertical Agents这是一次同时覆盖 Agent 技术栈、真实成本、创业顺序与投资判断的一手访谈。LangChain 创始人 Harrison Chase 没把“垂直 Agent”“长期记忆”“智能路由”停留在概念层，而是给出自己的产品失败、内部成本异常和架…打开阅读 →
- The Cognitive Revolution — Hidden Valence & Linux Verification本期采用 AI:AM 周度合集形式，但并非单纯新闻复述：其中包含三段来自当周直播的一手访谈，尤其是两组可落到实验与工程流程的新增材料。打开阅读 →
- The a16z Show — Jad Naous: Why AI Can Write Code But Can’t Keep It Running本期由 a16z GP Martin Casado 对谈 Grepr 创始人兼 CEO Jad Naous，讨论一个比“AI 能写多少代码”更接近产业瓶颈的问题：当代码生成成本快速下降，谁来验证架构、理解运行语义、发现异常并让复杂系统持续…打开阅读 →
- Sourcery — Guillermo Rauch: Building the Internet for Agents这是一次有实质经营与产品细节的一手 CEO 访谈，主题不是泛泛讨论“AI 会改变软件”，而是解释代理式开发如何改变部署量、模型选择、软件界面、安全边界与基础设施需求。对投资判断最有价值的三点是：打开阅读 →
- No Priors — Greg Brockman: The Changing Physics of Cybersecurity and Drug Development这是 OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 对 GPT‑6 之后产品路线、AI for Science、网络安全和常驻 Agent 的一手判断。真正有增量的不是“模型会继续变强”这一宽泛叙事，而是三个可检验的产业命题：打开阅读 →
- BG2 — Jensen Huang: Does AI Revenue Justify Capex?这是 BG2 对 NVIDIA CEO Jensen Huang 的第三次长访谈，由 Brad Gerstner 与 Clark Tang 主持，发布于 2026-10-15，时长约 1 小时 40 分钟。它不是一次常规产品发布复盘，而是…打开阅读 →
- The a16z Show — Can Open Models Keep Up With the AI Frontier? | Nathan LambertNathan Lambert 长期研究开放模型、RLHF 与 post-training，曾共同领导 AI2 的 post-training 工作，现创办非营利研究机构 Trillium Labs。本期的价值不在于简单回答“开放模型能否追…打开阅读 →
- The Cognitive Revolution — Alan Chan: Governing AI Agents这期把“Agent 治理”从抽象原则拆成可执行的系统问题：谁能识别一个网上账户背后是 Agent、谁实时监控其行为、什么事件必须自动暂停模型活动、日志如何防篡改、出事后谁能跨云和司法辖区切断算力。节目还把这些问题与 AI 自动化 AI 研…打开阅读 →
- Training Data — David Silver & Lasse Espeholt: A Superlearner for the Age of Experience这是 Ineffable Intelligence 两位联合创始人对公司技术路线的一手说明。David Silver 曾领导 AlphaGo、AlphaZero 等强化学习项目；Lasse Espeholt 参与过 IMPALA、SEED…打开阅读 →
- Latent Space — Dyna-2: General Purpose Physical Agents with Hour-Long Autonomy这是 Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 对 Dyna-2 / Dyna-2.1 技术栈、训练数据、硬件选择和商业部署的一手说明。节目没有停留在“机器人基础模型”概念，而是给出了一条可拆解的系统路径：打开阅读 →
- The a16z Show — The Race to Recursive Self-Improving AI这期节目直接讨论“递归自我改进（RSI）”这个容易被宏大叙事占据、却很少被严格定义和测量的主题。a16z GP Martin Casado 对谈 MakerMaker.AI 联合创始人 Dhaval Adjodah 与 Owen He。两…打开阅读 →
- Founders — Creating Muse: The Fastest-Growing AI Product Since ChatGPT | Alexandr Wang, Meta这是 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 对 Muse 从 0 到发布、Meta 在 Llama 4 受挫后的组织重构、以及个人 Agent 产品选择的一手复盘。对 AI 投资判断最有价值的不是“Muse 增长很快”本身…打开阅读 →
- The Cognitive Revolution — How Agents Decide: Goodfire's Eric Bigelow on Critical Tokens这是一次把“模型为什么会在最后做出某个决定”拆到 token 级的 mechanistic interpretability 访谈。最重要的增量是：chain-of-thought 并不一定是一个稳定、逐步累积到答案的因果解释；模型的最终…打开阅读 →
- No Priors — Beam: The Great American Open Model with Misha Laskin这是 ReflectionAI CEO Misha Laskin 对 Beam 训练方法、开放权重商业模式和中美 open model 竞争的一手复盘。最大的技术增量是：Beam 的 RL 阶段使用的 GPU 数量和时长已不低于、甚至可能…打开阅读 →
- Latent Space — Synthesis Superintelligence: Periodic Labs' Liam Fedus and Ekin Dogus Cubuk这期把“AI Scientist”从模型会不会写论文，落到了真实材料实验闭环：模型提出假设 → 实验合成 → 仪器表征 → 解释结果 → 根据真实世界反馈更新下一轮实验。Periodic Labs 的核心判断是，科学发现与 coding/…打开阅读 →
- Training Data — Google's AI Infrastructure Chief Amin Vahdat on the Physics & Economics of Frontier AI这是 Google AI Infrastructure Chief Technologist Amin Vahdat 对 frontier AI 基建约束的一手系统拆解。最有价值的投资框架是：在 10 万级 accelerator 集群里…打开阅读 →
- Decoder — Adam Schiff on AI regulation, free speech, and liability这是美国现任参议员 Adam Schiff 与 Decoder 主持人 Nilay Patel 的一手长访。Schiff 同时参与参议院司法委员会下属的知识产权、隐私与技术、反垄断与消费者权益等议题。本期的价值不在一般性的“AI 需要监管…打开阅读 →
- Founders — Jeremy Stern / Zuckerberg, Palmer Luckey, Josh Kushner & Scott Wu这期符合 Founders 的特殊入库条件：它不是泛泛的人物故事，而是借 Colossus 主编 Jeremy Stern 对 Mark Zuckerberg、Cognition 创始人 Scott Wu、Anduril 创始人 Palm…打开阅读 →
- The Cognitive Revolution — Keerthana Gopalakrishnan / Gemini Robotics 2本期是对 Google DeepMind Gemini Robotics 2 的一手技术复盘。嘉宾 Keerthana Gopalakrishnan 是 Google DeepMind Staff Research Scientist、G…打开阅读 →
- Latent Space — Academia is for Ambition — Alex Zhang, MIT这期把 Agent 竞争中一个容易被“哪个底模更强”掩盖的问题讲得很具体：当前模型的能力上限，可能部分卡在几乎同构的 harness，而非只卡在权重。打开阅读 →
- The Economics Show — Why Big Tech wants more economists这期把“AI 对就业和生产率有什么影响”推进到了证据生产机制本身：最细粒度的企业购买、模型调用和任务数据掌握在 Ramp、OpenAI、Anthropic、Google 等公司手里；它们既能产生政府与学界难以获得的研究，也有商业、政策和声…打开阅读 →
- No Priors — Walter Goodwin: The Future of Frontier Model Architectures这期把 AI 芯片竞争从“谁有更多 FLOPs”推进到一个更具体的判断：长上下文 Agent 与 test-time compute 的瓶颈，可能首先是内存带宽与每 GB 内存成本。Fractile CEO Walter Goodwin…打开阅读 →
- a16z Show — Vladimir Keil: Why AI Agents Can Beat the Incumbents这期讨论的不是“给 ERP 加一个聊天框”，而是 AI-native 公司能否绕开 incumbent 的分发、客户和系统记录优势，直接接管跨越邮件、表格、合同、供应商对话、工程分析、法务、财务与运营的端到端工作。Lio 的采购 Agen…打开阅读 →
- Hard Fork — A.I. Agents: Cute, Cuddly and Maybe Catastrophically Dangerous?这期节目由 Max Read 主持，纽约时报科技记者 Mike Isaac、Erin Griffith 和 Eli Tan 参加。前半段是对 AI 安全、自律与行业叙事的新闻圆桌；真正达到入库门槛的是后半段：Eli Tan 连续两周把个人…打开阅读 →
- Decoder — How Utah locals fought Kevin O’Leary’s AI data center这是一个少见的、把 AI 数据中心项目从发布会口号追到土地、能源、许可、税收、地方政治和诉讼现场的完整案例。The Verge 记者 Josh Dzieza 用数月调查、两十余名当地官员和居民采访，以及数千页公开记录，复盘了 Strato…打开阅读 →
2026-09
- Latent Space — Why Dwarkesh is Wrong about Computer Use + How OpenAI shipped its Jev competitor in 1 Week这期是 OpenAI DevDay 之后的第一批一手访谈之一，信息增量集中在两个正在汇合的基础设施方向：打开阅读 →
- David Senra (Founders) — Alexander Taubman: Bringing AI to the Real Economy这是新增 Founders 源池里与 AI 投资最直接相关的一期。Long Lake 刚在 2026 年 9 月 29 日完成对 American Express Global Business Travel（Amex GBT）的 63…打开阅读 →
- Latent Space — Claude Code’s Next Era — Thariq Shihipar这期不是一次常规的 Claude 新品回顾，而是较完整地展示了 Anthropic 对 coding agent 下一阶段的产品与架构判断：打开阅读 →
- The a16z Show — The Personal Agent Race Is Here | Anish Acharya & David Pawlan这是一场消费 AI 投资人 Anish Acharya 与 Assistant Benchmark 创建者 David Pawlan 的一手对谈，发表于 2026-09-29、录于 2026-09-24，51 分 27 秒。它为个人 AI…打开阅读 →
- The a16z Show — The Personal Agent Race Is Here | Anish Acharya & David Pawlan这期补足了现有队列中两类材料之间的缺口：Hard Fork 对 Meta Muse 的个人实测，以及 Founders 对 Alexandr Wang、Muse 产品与组织方法的复盘。本期不再聚焦单一产品，而是尝试回答 Personal…打开阅读 →
- The a16z Show — AI Can Write Code. Why Isn’t Software Better?本期由 a16z 联合创始人 Ben Horowitz、合伙人 Martin Casado 对话 TypeSafe AI 创始人 Diogo Almeida，时长约 43 分钟。嘉宾和产品与此前已入库的 Latent Space / Je…打开阅读 →
- Decoder — The SaaSpocalypse that wasn’t, with Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes这是 Decoder 主持人 Nilay Patel 对 Atlassian 联合创始人兼 CEO Mike Cannon-Brookes 的长访谈。它与同日入库的 a16z / TypeSafe 访谈（Issue #198）讨论同一个产…打开阅读 →
- The Cognitive Revolution — What If It Works Too Well?这期是 Nathan Labenz 与 Prakash Narayanan 从一周直播中整理出的五嘉宾专题，时长约 1 小时 45 分钟。前三条线——多 Agent 协作风险、Project Tailwind、GPU compute 金融…打开阅读 →
- Decoder — Matthew Prince: Can Cloudflare save the web from AI?这期把两个通常分开讨论的问题放到了一起：一是 AI crawler 与 Agent 流量如何重写开放网络的价值交换；二是同一套 AI 能力进入公司内部后，组织、岗位和管理跨度会怎样变化。打开阅读 →
- The a16z Show — How Do You Secure a World of AI Agents?这期与此前 Steven Sinofsky 单独谈“不要把 AI failure 拟人化”的节目有主题重叠，但出现了实质增量：讨论从语言与风险叙事，进一步落到了 企业内部真正部署成千上万个 Agent 后，现有身份、权限、内部 API 与…打开阅读 →
- Latent Space — Runway’s WorldPrompt and the Engineering of Real-Time Worlds这期把“视频生成模型”推进为“可交互的世界运行时”：Runway 的 GWM Worlds 2 不再一次性生成固定片段，而是根据持久上下文、当前动作和历史帧，连续生成可由用户或 Agent 驱动的视频与音频。打开阅读 →
- The Cognitive Revolution — Mike McCormick / Zero to One in AI Safety这期把 AI safety 从“研究议题与资助额度”推进到一个更具体的产业问题：如果第三方评测、可解释性、计算验证、AI 保险、生物安全等方向突然获得大量资金，谁来把想法变成能招聘、交付、融资并获得制度授权的组织？打开阅读 →
- Latent Space — OpenRouter: from Seed to Stripe这期提供了 multi-model routing 从架构假说走向大规模基础设施的具体样本。OpenRouter 方称平台已有超过 1,000 万开发者、每日处理超过 10 万亿 tokens，并正以约 9% 的周度 token volu…打开阅读 →
- No Priors — Michael Lee / Re-Founding Incumbents for the AI Era这期提供了一种与“投 AI 软件创业公司”明显不同、而且已经动用大额资本验证的路径：直接收购拥有牌照、客户关系、数据和规模优势的传统企业，再把内部工作流围绕 AI 重做。打开阅读 →
- Possible — When AI's builders sound the alarm这一期直接回应 2026 年 9 月围绕 Anthropic、OpenAI 研究人员公开讨论失控风险后迅速升温的 AI safety 争论。Reid Hoffman 给出的框架不是简单的“加速 vs. 减速”，而是 steering：根据…打开阅读 →
- The Ezra Klein Show — Jensen Huang vs. the A.I. Doomers这是一场非常少见的、近两小时的 Jensen Huang 深度对谈，而且 Ezra Klein 没有停留在 NVIDIA 产品或 GPU 需求，而是持续追问 AI 安全、失控风险、监管、就业、开放模型、中国、递归自我改进和能源约束。Hua…打开阅读 →
- The Cognitive Revolution — Aligning Multi-Agent Systems and Financializing Compute这期接近 3 小时，信息密度很高，真正值得投资视角关注的是两条看似不同、实际上都指向“AI 进入制度/市场基础设施阶段”的主线：第一，multi-agent 从单体模型安全问题升级为 agent 之间的协调、串谋、分布式滥用问题；第二，G…打开阅读 →
- Latent Space — John Platt on AI for Science这一期的核心投资/产业信号是：AI for Science 正在从“用模型辅助单点预测”走向“用通用 Agent/搜索框架自动执行实验循环”。Google Fellow John Platt 介绍的 Empirical Research…打开阅读 →
- How I AI — Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol: which model won my blind taste test?这是 How I AI 在 Anthropic Claude Opus 5.5 与 OpenAI GPT-6 Sol/Luna 同日发布后做的一次盲测式真实工作流比较。它的价值不在于给出一个统一 benchmark 排名，而在于用邮件、P…打开阅读 →
- How I AI — Zach Lloyd / How Warp ships 2,000 PRs a month with AI factories这一期值得进入知识库，因为它给出了 AI coding 从“个人 copilot / coding agent”向“组织级 software factory”演进的具体形态。Warp CEO Zach Lloyd 讨论的重点已经超出代码生…打开阅读 →
- a16z Show / MTS — Steven Sinofsky: AI Safety Language Is Destroying the Debate这期约 29 分钟的访谈提供了一个与当前主流 frontier-AI safety 叙事明显不同、但对产业基础设施很有价值的视角。Steven Sinofsky 曾任 Microsoft Windows 部门总裁，现为 a16z Boar…打开阅读 →
- The Cognitive Revolution — Our New AI Business Partner + Max Nadeau on Project Tailwind这期的价值不只在 AI safety。它把三个正在形成的产业变量放到了一起：① AI safety / eval 正在出现“VC 化”的第三方组织孵化与巨额资金供给；② AI labor 本身可能压缩研究周期，使 safety resea…打开阅读 →
- Latent Space — Jev: System One models for Prod, not God — Diogo Almeida这是近期少见的、直接挑战“通用聊天/推理大模型吞掉所有 AI workload”路线的一手访谈。Diogo Almeida 是 InstructGPT 共同作者、早期 OpenAI post-training/RLHF 研究者之一；他现在…打开阅读 →
- Dwarkesh Podcast — Noam Brown: Agent swarms, alignment, & recursive self-improvement这是近期最值得跟踪的一期 AI 前沿访谈之一。Noam Brown 是 OpenAI 研究员，也是 o1 / reasoning-model 路线的重要早期贡献者，目前重点研究 multi-agent systems。本期把几个正在汇合的…打开阅读 →
- Latent Space — Rune Kvist / AIUC: Underwriting Superintelligence这期访谈讨论了一个很可能随着 Agent 商业化加速而迅速变大的基础设施层：AI 风险评测、认证、责任界定和保险。AIUC 刚宣布 4000 万美元 Series A，核心产品 AIUC-1 面向 AI Agent 的 security、…打开阅读 →
- Latent Space — Richard Socher: Humanity’s Last Invention / Recursive这期访谈把近期最值得跟踪的一条 AI 创业主线讲得很完整：用 AI 自动化 AI 研究本身。Richard Socher 从 You.com 再创业成立 Recursive，目标是把“研究者提出想法—实现—实验—评估—继续改进”的循环逐步…打开阅读 →